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不想被AI悄悄改变?这个特质不能不知道!

      如果我们还不能很清楚地了解人工智能方面的技术,那么人工智能将毫无预料地改变我们工作方式中的一切。


      例子不胜枚举,但下面几个值得一提:第一,2017年人工智能系统在检测不规则心跳方面打败了人类医生。第二,人工智能为NFL足球迷追踪了球员的各类数据。第三,人工智能在德州扑克中击败了世界上最好的扑克玩家。


      说到解决问题,或做一些固定模式的工作,机器取得了压倒性的胜利。


      所以,随着2018年的到来,我们有必要大声问一问:如果人工智能正在改变我们工作的一切,那么对于人类来说,该如何做好准备,应对这种情况呢?从学前教育到研究生教育又要如何转变?

 


      上个月,我和知名风投公司Emergence Capital的创始人兼GP戈登·里特进行了一次谈话。在谈话中我了解到:这家总部位于加州圣马特奥的风险投资公司,多年来作出了许多牛气的主题投资。


      早年支持云应用公司还有点亏,Emergence在这方面的第一笔投资是2003年投给Salesforce 100万美元。你可以猜到结果,如果你猜不到,那我来告诉你,Salesforce今天估值还不足800亿美元。


      五年后,Emergence斥资400万美元收购了Veeva Systems公司30%的股份。Veeva Systems是一家专注于生命科学的云软件公司。到2013年Veeva进行IPO时,该股份的价值已上升到10亿美元,而里特目前是该公司董事会的主席。这家公司今天的市值超过80亿美元。


      最近该公司致力于人工智能和机器学习领域的投资。如投资了Chorus公司,他们的人工智能工具指导销售团队完成更多交易,方法是告诉他们对有疑问的客户说什么,以及什么时候说。他们还投资了Textio,该公司利用人工智能,挑选合适的工作职位,吸引更多的合格候选人。

 

      这两家公司都体现了里特所说的“教练网络”的理念。这个理念最基本的一点是,人工智能将训练人类更好地完成一项工作。训练过程包括,首先让机器观察一些因素,找到使工作成功的那些因素,然后驱使工人一遍又一遍地重复这些因素。根据我们的工作以及工作时间来说,我们会渐渐习惯听机器的话,因为它引导我们取得更有效的结果。


      这让我不禁要问:如果人工智能代理盯着我们工作,一直训练我们,那么,在我们为工作做准备的12到18年中,学校应该教给我们什么呢?


      答案是:“原创思维。”


      在这个世界上,我们被人工智能代理包围,这些代理观察我们的一举一动,并将我们的选择制成统计模型,预测数百万或数十亿人的行为。


      因此,只有“离群值”才有价值。


      为了说明这一点,里特提出了“广告的网络世界”这一说法。“你喜欢某个品牌的车,或者某个设计师的衣服。你可能认为自己与众不同,但事实上,我们都是普通大众,都被广告商们引导,”他说,“但我们每个人都有些不同,大多数商人希望我们保留与众不同的点,因为这样更容易把这些点卖给更大的群体,这些群体里的人往往都以同样的方式行事。”


      “如果足够多的人成了有独创性的思考者,统计模型就被搞砸了,广告商很难研究我们。”

 


      这就意味着,在一个由人工智能驱动的社会中,独特可能是一个人拥有的最重要的品质。“作为一个人,你最有价值的一点,就是要有自己的想法,”里特说,“如果你没有出众的地方,就会进入已经建立的模型,这意味着人工智能塑造了你。如果你每次都以同样的方式做事,那‘教练网络’都不能从你那里学到东西。”


      借用苹果曾经用过的一句广告语,“我们需要想想不同的”,那些无视或质疑现状的人,可能最终使现状变得更好。


      里特说:“我们需要愿意承担风险、敢于挑战的员工,这就意味着,我们需要有情感,有智力的孩子。”

      在探测模式方面,机器要比人类好得多。但是他们没有创造力,也不具有好奇心。他们不受艺术、音乐或诗歌的影响,甚至不受天气变化的影响,因此他们不会制造出我们人类难以描述的,意想不到的联系,但我们有时会把这些联系称为灵感、本能或直觉。

      另一方面,人类具有好奇心,但并不可靠。在你上学期间,有多少次老师或教授向全体学生提问题,结果却没有一名同学举手?社会科学家最近表明,人们在询问和被询问跟自己有关的问题时,才觉得有价值。这是事实,尽管在整个历史过程中,人类已经证明了好奇心的力量。


      提问是创造力的基础,是人类擅长的领域,而机器往往做不到这一点。人类有时可以发现统计模型找不出的解决方案。


      但创造力也涉及风险。包括社会风险、经济风险、甚至身体危险。人们可能不喜欢你,你可能会失去金钱或工作,或者你在试图发挥创造力的过程中伤害了自己。人类是典型的厌恶风险的生物。


      里特说:“我们中的许多人过着没有风险的生活,做其他人正在做的事情。”“只是作为人类群体中的一员,并没有多少价值。我们都不想让自己成为真正的自己,如果给年轻一代提供脱离群体的工具,将有益于所有人类。”


      里特说,当机器逐渐接管我们的日常工作和个人生活时,这就是我们将要面对的选择。

 


      拥抱不一样的人。


      因为随着时间的推移,不同解决问题的方式会变得尤为重要。“在人工智能的世界,人类是唯一的变数。”里特说。


      还记得20世纪80年代末期,人们随身携带移动电话是多么不寻常吗?或者,20世纪70年代,人们过度关注运动鞋外观是多么的奇怪?


      机器永远不明白什么是“酷”。所谓“酷”,就是纯粹的人类审美、情感和文化,它比大众潮流更有意义。马尔科姆·格拉德威尔在1997年为《纽约客》编撰了酷的规则。人类理解和解释这些无形的,又有价值的品质的能力,是我们相对于机器的终极优势,也许是永久优势。


      这意味着机器也需要我们,就像我们需要它们一样。“酷”的人往往是局外人,他们挑战文化习俗,而这常常激怒一些乐于遵循准则的人。在一个人工智能指导的世界里,离群值对于数据模型来说是至关重要的。因此,我们必须鼓励人们在任何事情上都要脱颖而出。


      我想起那些“人类对决机器”的比赛,对于人机关系,我们倾向于看成一场游戏或一场比赛。我问里特,现在应该做什么,因为从表面上看,人类在这场比赛中处于失败的一方。


      “我们必须鼓励年轻人尝试古怪的、意想不到的事情,以非传统和不可预测的方式进行思考,”他说,“这就是我们找到独特的战略,并推动人类前进的关键了,现在是时候对人性下双倍赌注了。”


来源:CIO

作者:Arik Hesseldahl


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